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邮件管理

真实工作流

这个场景不是“让 AI 代发邮件”,而是把邮箱从一堆未读消息变成可处理的工作队列。

维度真实情况
触发点假期后、周一早上、项目上线前后,邮件集中堆积
现有材料邮件正文、发件人身份、历史沟通背景、附件或合同上下文
卡点重要邮件和通知邮件混在一起,待办事项、截止时间和责任人不清楚
DesireCore 介入先分类排序,再提取摘要、待办和建议回复;敏感邮件可生成多个回复版本
验收结果用户看到优先级清单和回复草稿,先处理客户、延期、合同等关键邮件

完整对话示例

你: 帮我处理一下今天的邮件,我把内容粘贴给你。
这封是客户发的:
"张经理你好,上周我们讨论的数据迁移方案能否在本周三前
发给我们评审?另外,合同条款第 5 条需要修改,
附件是我们法务的修改意见。"

AI 助手: 我帮你分析了这封邮件:

分类:重要 + 紧急
发件人:客户方
关键信息:
1. 数据迁移方案需在周三前发送
2. 合同第 5 条有修改意见(见附件)

建议回复草稿:

"您好,感谢来信。

关于数据迁移方案,我们团队正在最终审核,
计划在周二下午发送给您评审。

合同第 5 条的修改意见已收到,我会转发给
我们的法务同事,预计周三前反馈修改后的版本。

如有任何疑问,随时联系。

祝好"

需要我调整回复内容吗?

你: 方案可能周三才能好,回复改一下时间。另外语气再正式一点。

AI 助手: 已修改,请确认:

"尊敬的 XX 先生/女士:

感谢您的来信。

关于数据迁移方案,经与团队确认,
我们计划于周三上午正式发送评审版本。

合同第 5 条的修改意见已收悉,已转交
我方法务团队审阅,将于本周四前反馈
修订版合同。

如需进一步沟通,请随时联系。

此致
敬礼"

关键步骤

  1. 合并上下文 -- 同一客户或同一项目的往来邮件先合并成线程,避免只看最后一封
  2. 一轮分流 -- 先分成“立即处理 / 今天处理 / 委派他人 / 等待回复 / 归档参考”
  3. 抽取承诺事项 -- 对每封行动类邮件提取任务、负责人、截止时间、来源邮件和依赖条件
  4. 生成回复草稿 -- 按客户、内部、供应商等对象生成不同语气的草稿
  5. 沉淀跟进队列 -- 把等待客户回复、等待内部确认、需要提醒的邮件单独列出

最终成果

每封邮件会得到分类标签、关键信息摘要、待办项、回复草稿和跟进状态。你可以先处理客户紧急事项,再批量处理内部协作和通知类邮件。

会用到的 DesireCore 能力

  • 邮件中心:Gmail、Outlook、IMAP 邮箱统一管理,按会话线程查看上下文
  • 自然语言教学:教会智能体你的客户回复风格、升级规则和禁用表述
  • 安全确认:客户承诺、合同、投诉等重要邮件发送前保留人工确认
最佳实践
  • 批量处理时,可以一次粘贴多封邮件,智能体会按重要程度排序
  • 告诉智能体你的回复习惯(比如"客户邮件正式一些,内部邮件简洁一些"),后续草稿会更贴近你的风格
  • 对于需要谨慎措辞的邮件(如客户投诉、合同谈判),建议让智能体提供多个版本供你选择
  • 重要待办要保留来源邮件链接或原文片段,后续追责和查背景时不会丢上下文