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文档写作

真实工作流

这个场景成立的前提不是“让 AI 凭空写一篇报告”,而是用户已经有一批零散但真实的素材,需要把它整理成可交付文档。

维度真实情况
触发点项目复盘、客户汇报、季度总结、方案评审前需要形成正式材料
现有材料项目背景、关键数据、会议纪要、群聊结论、已有 PPT 或表格
卡点信息分散,结构没定,语气和读者对象不明确,反复改格式耗时
DesireCore 介入AI 文书先整理大纲,再按章节生成初稿;需要数据或图表时可委派数据分析师补充
验收结果负责人拿到一份可审阅的文档初稿,再补事实、定结论、调整口吻

推荐智能体

AI 文书 -- 适合处理报告、方案、公告、营销文案等文本任务,能按你指定的读者、语气和模板生成初稿。

完整对话示例

你: 我需要写一份 Q4 项目总结报告,项目是"客户管理系统升级",
主要完成了三个模块的重构,性能提升了 40%,提前 2 周交付。

AI 文书: 好的,我来帮你规划这份报告的结构。基于你提供的信息,
建议采用以下大纲:

一、项目概述
- 项目背景与目标
- 关键指标(性能提升 40%、提前 2 周)

二、完成内容
- 模块 A 重构:具体改进点
- 模块 B 重构:具体改进点
- 模块 C 重构:具体改进点

三、关键成果
- 性能数据对比(重构前 vs 重构后)
- 交付时间线分析

四、经验总结
- 做得好的方面
- 可以改进的方面

五、下一步计划

你觉得这个结构可以吗?需要调整哪些部分?

你: 大纲没问题,请帮我展开"完成内容"这一章节,
三个模块分别是用户管理、订单系统、数据报表。

AI 文书: 好的,以下是"完成内容"章节的初稿:

二、完成内容

2.1 用户管理模块重构
本次重构将用户管理模块从单体架构迁移至微服务架构。
主要改进包括:
- 用户查询接口响应时间从 800ms 降至 200ms
- 支持百万级用户数据的分页检索
- 新增用户标签系统,支持精细化运营
...

需要我继续展开其他模块吗?

你: 写得不错,语气再正式一些,加上具体的数据指标。

AI 文书: 已调整为更正式的商务风格,并补充了量化指标...

关键步骤

  1. 确定交付对象 -- 先说明文档要交给谁看:客户、老板、评审会、归档系统,读者不同,结构和语气不同
  2. 整理事实包 -- 把项目范围、交付物、进度、预算、关键数据、遗留问题和经验教训先列出来
  3. 先审结构再写正文 -- 先确认章节是否覆盖背景、完成内容、结果对比、问题和下一步,再逐段展开
  4. 补齐证据链 -- 对每个结论补数据、截图、链接或来源,避免只剩漂亮话
  5. 按用途生成版本 -- 同一份素材可以生成正式报告、汇报摘要、邮件版或归档版

最终成果

一份结构完整、重点清楚的文档初稿,包含可追溯的事实依据、章节逻辑和后续可复用的版本。你可以继续让 AI 文书补充数据、改语气、压缩篇幅或改成汇报版。

会用到的 DesireCore 能力

  • Super Document:用 Diff 方式查看 AI 修改,逐条接受、拒绝或继续编辑
  • 自然语言教学:把报告模板、用词禁忌、行文风格教给 AI 文书,后续复用
  • 多 Agent 协作:数据、图表、法律条款等内容可以先交给对应智能体处理,再由 AI 文书整合
最佳实践
  • 第一次沟通时提供背景信息、数据、时间线和关键人物,少让智能体自行补设定
  • 对某个段落不满意时,直接指出问题,如"语气太随意"、"缺少数据支撑"、"这段不符合事实"
  • 需要图表、数据结论或合同条款时,可以在超级文书模式中让对应智能体先处理,再由 AI 文书整合成报告
  • 项目总结类文档不要只写“做了什么”,还要写范围是否完成、进度/预算偏差、遗留问题和经验教训