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应用场景

这一章不按功能按钮介绍 DesireCore,而是按真实工作流来组织:任务为什么会发生,用户手里已经有什么材料,原流程卡在哪里,智能体接入哪几步,最后什么结果算完成。

如果一个页面只是说“AI 帮你写文档、分析数据、处理邮件”,那还不算场景。真实场景必须能回答这些问题:这件事在什么工作节点发生?上游材料从哪里来?交付给谁?哪些步骤最耗时?哪些结果需要人确认?


场景分类

分类说明包含场景
通用场景日常办公和信息处理,适合个人或小团队快速上手文档写作、数据分析、邮件管理、会议助手、翻译、流程图、网页信息采集
专业场景需要行业规则、团队标准或专业判断的辅助工作合同预审、代码开发、财务审核、产品管理、招投标、房产分析、用户行为分析
行业解决方案由多个智能体协作完成的长流程任务软著材料准备、招投标协作、企业服务协调

如何选择场景

如果你是正在遇到的事建议入口
项目经理 / 产品经理要写 PRD、开上线会、画业务流程、追 Sprint 风险文档写作会议助手流程图生成产品经理
运营 / 数据分析要解释销售波动、生成月报、分析用户流失数据分析数据分析报告数据科学家
销售 / 商务 / 投标负责人要处理客户邮件、写方案、解读招标文件、检查投标材料邮件管理文档写作招投标助手AI 招投标
法务 / 财务 / 管理者要先看合同风险、审核报销、估预算、协调跨部门任务法律顾问财务助手企业服务协调
创业团队 / 行政 / 知识产权负责人要准备软著材料、整理产品说明、补齐截图和操作手册AI 软著申请

场景怎么读

每个场景都按同一套工作流来理解:

维度要看什么
触发点这件事为什么现在必须做,例如例会、审批、投标截止、月报周期
现有材料用户真实会带来的输入,例如表格、合同、会议笔记、模板、制度、历史项目
卡点原来耗时或容易出错的地方,例如口径不一致、材料分散、多人协同、格式检查
介入方式DesireCore 接在哪些步骤上,不是替代整个岗位
验收结果最后交付什么,谁来判断能不能进入下一步

对应 DesireCore 能力

官网强调的 DesireCore 不是单一聊天助手,而是一套“教会规则、拆解任务、多 Agent 协作、固化流程、可控执行、沉淀资产”的 Agent OS。应用场景也应按这些能力来理解:

官网能力在场景里怎么体现典型页面
自然语言教学先教规则、模板、术语、制度和风格,后续任务按同一标准执行文档写作、翻译助手、法律顾问、财务助手、招投标助手
多 Agent 协作一个任务拆给不同角色并行处理,最后汇总成统一交付物AI 招投标、企业服务协调、数据分析报告
Workflow / SOP把重复流程固化为可执行步骤,适合周报、巡检、投标检查、合规审查数据分析报告、网页信息采集、企业服务协调
Super Document文档修改可见、可控、可回退,适合报告、标书、合同审查报告文档写作、AI 招投标、AI 软著申请
邮件中心多邮箱统一收件箱,分类摘要、起草回复,重要邮件发送前确认邮件管理
定时巡检周期性检查数据源或页面变化,有变化才通知网页信息采集、数据分析报告
代码与桌面自动化读写本地文件、执行命令、操作 GUI、截图识别,把结果落到真实工作区代码助手、AI 软著申请、网页信息采集
安全审批与审计低风险自动执行,高风险等待确认,过程可追溯法律顾问、财务助手、企业服务协调
使用建议

先教给智能体你的固定标准,例如报告模板、术语表、费用制度、代码规范或投标资质库。越是重复出现的规则,越值得提前沉淀下来,后续任务会更稳定。