术语表
本术语表收录了 DesireCore 中的核心概念和专有名词，按英文字母顺序排列。
A
AgentFS（智能体文件系统）
DesireCore 的文件系统层，每个智能体都是一个 AgentFS 仓库。包含智能体的身份、人格、规则、技能、记忆等所有数据，以文件形式存储并通过 Git 进行版本管理。
Agent（智能体）
DesireCore 中的核心实体，是一个可培养、可托管、可治理的数字同伴。不是简单的聊天机器人，而是能接受委派、执行任务、交付回执的拟人化助手。
ASR（语音识别）
Automatic Speech Recognition 的缩写，将语音转换为文字的技术。DesireCore 支持通过多个供应商的 ASR 模型实现语音输入。
Assign（下达任务）
六原语之外的核心交互动作，用户向智能体委派具体任务。与传统的"提问"不同，"下达任务"意味着智能体需要完整地规划、执行并交付结果。
B
BYOK（Bring Your Own Key）
"自带钥匙"模式。用户使用自己的 AI 供应商 API Key，DesireCore 不做中间代理，费用直接由供应商向用户结算。
C
Clarify（问）
六原语之一。智能体在信息不完整时主动向用户追问，补齐任务所需的关键条件。好的智能体会在行动前先确认，而不是靠猜。
Companion（同伴）
数字同伴（Digital Companion）的简称。DesireCore 对智能体的另一种称呼，强调其"长期陪伴、持续成长"的特质。
Compute（算力）
AI 模型运行所需的计算资源。在 DesireCore 中，算力通过 BYOK 模式由用户自行配置，支持多家供应商和多种模型。
Confirm（确认）
用户对智能体操作的审批动作。在人闸门步骤中，智能体暂停执行并等待用户确认后才继续。
Controllable（可控）
三层可控性的第二层。用户可以随时介入、确认或阻断智能体的行为，通过权限分级（allow/ask/deny）精确控制自主程度。
Core Memory（核心记忆）
智能体的核心身份信息和长期知识，存储在 AgentFS 的 memory/ 目录中。包括角色定义、专业知识等不常变化的信息。
D
Delegation（委派）
DesireCore 的核心交互范式。不是"我问你答"，而是"我教你做"。用户将任务委派给智能体，智能体自主规划和执行，最终交付结果和回执。
Demonstrate（演/给示例）
六原语之一。用户通过提供示例、反例或历史材料，让智能体通过模仿和归纳来学习。
Diff
文件或内容的变更记录，用红色标注删除内容、绿色标注新增内容。DesireCore 中智能体的每次修改都以 Diff 形式可视化展示。
E
Embedding（嵌入/向量化）
将文本转换为数值向量的过程，用于语义搜索和相似度匹配。DesireCore 支持多家供应商的嵌入模型。
Execute（做）
六原语之一。智能体在获得计划确认后，在允许的权限和边界内行动、调用工具、推进任务。
F
Feedback（反馈）
用户对智能体执行结果的评价和纠正。正面反馈强化行为，负面反馈触发调整，是智能体进化的重要信号。
Flexible Step（灵活步骤）
三种步骤类型之一。需要 AI 模型推理、生成或归纳的步骤，智能体在行为准则框架内有自主判断空间。
Forget（遗忘）
主动删除智能体的特定记忆或学习成果。用户可以让智能体"忘记"某些信息，实现记忆的可管理性。
H
Hardened Step（固化步骤）
三种步骤类型之一。基于规则、决策树、固定模板的确定性步骤，结果完全可预测、可重复，不涉及 AI 推理。
Heartbeat（心跳）
智能体的主动监控机制。智能体可以定期检查特定数据源或条件，在满足触发规则时主动通知用户或执行操作。
Human Gate（人闸门）
三种步骤类型之一。需要用户亲自确认的步骤。执行到此步骤时自动暂停，等待用户明确指示后才继续。
M
MCP（Model Context Protocol）
模型上下文协议。由 Anthropic 提出的开放标准，允许 AI 模型连接外部工具和数据源。DesireCore 支持 MCP 协议来扩展智能体的工具能力。
P
Persona（人格档案）
智能体的性格定义文件（persona.md）。包含沟通风格、决策偏好、输出规范等，是智能体"像谁"的核心定义。不是"人设文案"，而是可执行的行为规范。
Plan（立）
六原语之一。智能体给出执行计划，拆解步骤、标注风险点和需要用户确认的环节。
Principles（行为准则）
智能体的行为规则文件（principles.md）。定义了"必须做什么""绝不做什么""什么时候找人确认"等规则。
R
Receipt（回执）
智能体完成任务后生成的详细记录，包含输入输出摘要、工具调用清单、检索轨迹、步骤类型统计等信息。是"可信委派"的证据链。
Reflect（复）
六原语之一。智能体提交回执、复盘偏差、把新经验写回行为手册，并提出改进建议。
Relational Memory（关系记忆）
记录用户与智能体之间的互动历史和个性化信息。存储在 users/<user_id>/agents/<agent_id>/memory/ 中。
Reversible（可逆）
三层可控性的第三层。任何操作都可以撤销或回滚，包括逐步回滚、按轮回滚和整会话回滚。
S
Self-Evolution（自我进化）
智能体在交互中持续学习和成长的能力。包括隐式学习、显式教学、复盘进化和协同进化四种模式。
Shared Memory（共享记忆）
团队共享的知识和经验，多个用户和智能体可以共同访问。用于沉淀团队规范、最佳实践等。
Six Primitives（六原语）
DesireCore 定义的六个基本交互原语：教（Teach）、演（Demonstrate）、问（Clarify）、立（Plan）、做（Execute）、复（Reflect）。
Skill（技能）
智能体学会的特定能力模块。以文件夹形式存储在 AgentFS 的 skills/ 目录中，包含指令文件（SKILL.md）和可选的脚本、参考资料等。
Super Document（超级文书）
DesireCore 的协作写作功能。基于 Markdown 编辑器，支持 AI 辅助编写、Diff 可视化、逐条审阅、版本回溯，像 Code Review 一样审文档。
T
Teach（教）
六原语之一。用户告诉智能体怎么做、为什么这么做、什么情况例外。教学内容会被持久化为行为规范。
Tool（工具）
智能体可以调用的外部能力。包括内置工具（文件读写、搜索等）、MCP 工具和自定义工具。通过 Tool Registry 统一注册和管理。
Tool Registry（工具注册中心）
统一管理所有工具的注册、发现和调用的系统。将内置工具、MCP 工具和技能定义的工具统一到一个层面管理。
TTS（语音合成）
Text-to-Speech 的缩写，将文字转换为语音的技术。
V
Visible（可见）
三层可控性的第一层。智能体的所有行为对用户完全透明，包括实时状态、决策过程、修改内容和工具调用。
W
Workflow（工作流）
将多个步骤按逻辑组织起来的可复用执行单元。支持用自然语言描述意图，智能体自主编排（Vibe Workflow）。