学习反馈
每次你教智能体新东西后，它都会给你一个反馈——告诉你它学到了什么。这是确保教学质量的关键环节。
学习反馈卡片
当你教了一条规则或给了一个示例后，智能体会生成一张学习反馈卡片，总结它理解的内容：
卡片包含的信息
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 类型 | 规则（Rule）/ 示例（Example）/ 偏好（Preference） |
| 主题 | 这条知识属于哪个领域 |
| 层级 | 强制 / 建议 / 偏好 |
| 理解内容 | 智能体用自己的话复述它理解的内容 |
| 适用范围 | 这条知识在什么场景下会被使用 |
| 来源 | 从哪次对话中学到的 |
如何确认学习是否正确
看到反馈卡片后，你有三个选择：
确认正确
如果智能体的理解与你的意图一致，点击"正确"。这条知识会被正式写入智能体的行为手册。
你：[点击 ✓ 正确]
智能体："好的，已将这条规则记录到合同审查规范中。以后审查合同时，
我会自动检查违约金比例。"
修改理解
如果智能体理解得不完全对，你可以修改：
你："理解基本正确，但补充一点：这条规则只适用于采购合同，
销售合同的违约金标准是 30%。"
智能体：
撤销学习
如果智能体理解完全偏了，或者你改变了想法，可以撤销：
你：[点击 ✗ 撤销]
智能体："好的，已撤销这条学习内容。这条规则不会被应用。"
纠正错误理解
有时候智能体可能在后续任务中表现出错误的理解。这时你可以直接纠正：
智能体："[审查报告中] 第 5 条付款周期为 25 天，
低于 30 天标准，标记为高风险。"
你："这里不对。25 天虽然低于 30 天标准，但差距很小，
应该标记为'中风险'而不是'高风险'。高风险是差距
超过 50% 的情况，比如付款周期只有 10 天。"
智能体：
查看学习历史
你可以随时查看智能体的完整学习记录：
- 在对话中说："你最近学了什么？" 或 "列出这周的学习记录"
- 在智能体设置的 行为规范 页面浏览
每条学习记录都包含：
- 学到的内容
- 学习时间
- 来源对话
- 当前状态（生效中 / 已撤销 / 已修改）
学习存储机制
了解学习内容的存储方式，有助于理解反馈卡片各字段的含义：
| 存储位置 | 内容 | 说明 |
|---|---|---|
memory/ 目录 | 事实、偏好、经验教训 | 每条记忆一个 .md 文件，带类型标签 |
principles.md | 行为规则和约束 | 经你确认的"必须做 / 绝不做"规则写入此处 |
relationship.md | 协作契约 | 双方的沟通约定和工作方式 |
当你确认一条学习反馈后，智能体会根据知识类型将其写入对应文件。撤销操作则是将该条目标记为无效或从文件中移除。
记忆 vs 规则
- 记忆：智能体"知道"的事实（如"用户喜欢深色模式"），影响回答内容
- 规则：智能体"必须遵守"的行为约束（如"绝不在邮件中使用感叹号"），影响行为方式
一次对话中的多条学习
在一次较长的教学对话中，智能体可能同时学到多条内容。此时你会看到多张反馈卡片依次出现：
你："记住三件事：
1. 周报用 Markdown 格式
2. 发给客户的邮件必须抄送项目经理
3. 代码注释用中文"
智能体：[生成 3 张反馈卡片，分别对应格式偏好、邮件规则、注释规范]
你可以逐张确认、修改或撤销，互不影响。
有效教学的最佳实践
| 做法 | 效果 |
|---|---|
| ✅ 给出具体示例，而非抽象描述 | 智能体理解更准确，反馈卡片质量更高 |
| ✅ 一次教一个主题 | 避免混淆，每张卡片对应一条清晰知识 |
| ✅ 确认前仔细阅读"理解内容"字段 | 发现理解偏差的最佳时机 |
| ✅ 纠正时说明"为什么"和"边界条件" | 智能体能泛化到类似场景 |
| ❌ 教了就走，不看反馈 | 可能积累错误理解 |
| ❌ 一次灌输大量不相关规则 | 容易混淆适用范围 |
建立定期复审习惯
建议定期（比如每周）花几分钟检查智能体新学到的内容，确保一切都在正轨上。就像定期跟徒弟沟通一样——越早发现问题，纠正成本越低。