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自动学习与遗忘

DesireCore 的记忆系统不仅能记住，还会自动学习和适度遗忘——就像人脑一样，保留重要的经验，让过时的细节自然淡出。

智能体如何自动学习​

对话复盘​

智能体的学习发生在每次对话结束后的**复盘（Reflect）**阶段。系统会自动分析对话内容，识别以下有价值的信息：

  • 你表达的偏好（"我更喜欢简洁的报告"）
  • 重要的事实（"我们公司有 200 名员工"）
  • 关键决策（"我们决定用 TypeScript 重写后端"）
  • 承诺和约定（"下周三之前提交方案"）
  • 里程碑事件（"产品 v3.0 正式上线"）
  • 经验教训（"上次部署失败是因为没有测试回滚脚本"）

前瞻信号​

除了回顾性学习，智能体还会从对话中捕捉前瞻信号（Foresight）——未来需要关注的事件：

信号类型说明例子
deadline截止日期"合同将于 3 月 15 日到期"
followup跟进事项"下周需要确认技术方案"
reminder一般提醒"周二有客户来访"
risk风险预警"供应商可能延迟交付"
opportunity机会线索"客户提到了新的合作意向"

当相应的时间点临近时，智能体会主动提醒你——自然地融入对话，而不是机械地列举。

控制提醒

如果某个前瞻信号对你不重要，你可以点击"忽略"将其消除，智能体不会再就此事提醒你。

遗忘机制​

为什么需要遗忘​

如果智能体永远记住所有信息，问题会很快出现：

  • 信息过载：太多记忆让检索变慢、结果变差
  • 过时信息干扰：三个月前的技术决策可能已经被推翻
  • 存储膨胀：无限增长的记忆占用大量空间

所以，DesireCore 设计了一套模仿人脑的自然遗忘机制。

记忆的生命周期​

每条记忆会经历以下阶段：

活跃（Active）→ 近期（Recent）→ 归档（Archived）→ 压缩（Compressed）→ 清理（Pruned）
阶段说明你能看到什么
活跃当前话题相关的记忆完整内容
近期最近使用过的记忆摘要可见
归档较久未使用的记忆需要主动搜索才能看到
压缩已被压缩的记忆只保留关键摘要
清理物理删除仅版本历史可恢复

什么时候会遗忘​

遗忘不是随意发生的。系统在以下三种情况下触发记忆压缩：

  1. 存储超预算 — 记忆总量超过了设定的上限
  2. 记忆超龄 — 某条记忆长时间未被引用，且同类记忆足够多
  3. 手动整理 — 你主动点击"整理记忆"按钮

Auto Dream：无损遗忘​

除了上述的常规遗忘流程，DesireCore 还提供了一种更智能的记忆管理方式——Auto Dream（无损遗忘）。

Auto Dream 的灵感来自人类的"做梦"机制：在你不使用智能体的时候，系统会在后台自动将零散的记忆整合为更结构化的知识。与普通遗忘不同，Auto Dream 不会丢失语义——它是提炼和重组，而非压缩和删除。

加入 Auto Dream 后，完整的记忆生命周期变为：

活跃（Active）→ 近期（Recent）→ 归档（Archived）→ 💤 Dream → 压缩（Compressed）→ 清理（Pruned）

Dream 阶段发生在归档和压缩之间：系统扫描归档记忆中的关联内容，将多条零散记忆合并为一条结构化知识，保留核心语义的同时大幅减少存储。

深入了解

想了解 Auto Dream 的完整机制？请阅读概念文档 Auto Dream 无损遗忘。

永不遗忘保护​

以下记忆受到保护，不会被自动遗忘：

  • 被你手动**固定（Pin）**的记忆
  • 高置信度的客观事实
  • 关系里程碑事件
  • 最近 30 天内被检索过的记忆（临时保护）
  • 高严重度的经验教训（自动保护 1 年）

记忆的权重​

每条记忆都有一个重要性权重，影响它被检索和保留的优先级：

记忆类型基准权重说明
milestone0.9里程碑事件最重要
decision0.8关键决策不轻易遗忘
commitment0.7承诺和约定需要被信守
lesson0.7经验教训有长期价值
preference0.6偏好习惯持续影响行为
fact0.5一般事实可能过时

权重会随时间和使用频率动态调整——经常被引用的记忆权重上升，长期不用的记忆权重下降。

用户画像​

在记忆之上，系统还会维护一个用户画像（Profile）——从你的所有互动中自动提取和演化的综合认知：

  • 显式信息：你主动告知的职业、领域、偏好
  • 隐式特征：系统推断的沟通风格、决策模式
  • 偏好记录：代码风格、文档格式、反馈方式

用户画像每隔一定数量的话题自动更新，新的交互经验会增量合并到现有画像中。

控制学习行为​

你可以通过以下方式控制智能体的学习：

你想做什么怎么操作
阻止某条记忆被记录在记忆审阅时点击"拒绝"
删除已记录的记忆在记忆管理中找到并删除
保护重要记忆不被遗忘将记忆标记为"固定"
手动触发记忆整理在记忆管理中点击"整理记忆"
从归档恢复记忆搜索归档记忆并点击"恢复"
记忆与隐私

智能体只会记忆与它的职能相关的信息。你随时可以审查和删除任何记忆。记忆数据存储在你的本地设备上，不会上传到云端。